Atenza Group Academy

Documento 5 de 5

Términos de Uso de Inteligencia Artificial

Versión: 1.0 · Última actualización: 17 de septiembre de 2026 · Entrada en vigor: 17 de septiembre de 2026

Este documento explica qué hace y qué no hace el tutor de inteligencia artificial de Atenza Group Academy, cuáles son sus límites y qué responsabilidades asume cada parte. Forma parte integrante de las Condiciones Generales y complementa el Descargo de Responsabilidad.

Lo esencial en cinco líneas

El tutor de IA es un apoyo al estudio. Puede equivocarse, quedarse desactualizado o inventar datos que suenan correctos. No es un asesor fiscal, contable ni legal, no sustituye al instructor humano y sus respuestas nunca deben usarse como base para una decisión real sin verificación previa en fuentes oficiales. No introduzca en él datos reales de contribuyentes ni de sus clientes.

Contenido

  1. Qué es la IA en Atenza Group Academy
  2. Capacidades del tutor de IA
  3. Limitaciones fundamentales
  4. Modelos utilizados y proveedores
  5. Transparencia y explicabilidad
  6. Sesgos, equidad y mitigación
  7. Responsabilidad del Estudiante
  8. Validación humana
  9. Uso de datos para mejora
  10. Seguridad en sistemas de IA

Sección 1: ¿Qué es la IA en Atenza Group Academy?

1.1 Definición

Por inteligencia artificial entendemos el conjunto de modelos computacionales y algoritmos de aprendizaje automático que permiten a un sistema procesar lenguaje natural, interpretar preguntas y generar respuestas en texto. El tutor de IA de Atenza Group Academy es una funcionalidad de la plataforma de estudiantes que utiliza esta tecnología para responder consultas relacionadas con el contenido del Programa contratado.

1.2 Propósito

El tutor de IA existe para que usted pueda resolver dudas en el momento en que surgen, a cualquier hora, sin esperar a la siguiente sesión en vivo. Sus funciones son:

  • Explicar conceptos del Programa con otras palabras, ejemplos o analogías;
  • Aclarar la terminología técnica en español y en inglés;
  • Orientar sobre dónde encontrar un tema dentro del curso;
  • Guiar paso a paso la resolución de un ejercicio de práctica;
  • Ayudar a repasar antes de un examen de práctica;
  • Orientar sobre el uso de las herramientas y calculadoras de la plataforma.

1.3 Naturaleza probabilística

Los modelos de lenguaje no «saben» ni «consultan una base de datos oficial» al responder: generan la continuación más probable de un texto a partir de patrones aprendidos. Esto tiene consecuencias directas:

  • Una respuesta puede ser fluida, detallada y convincente, y aun así ser incorrecta;
  • La misma pregunta formulada de dos maneras distintas puede producir respuestas diferentes;
  • El grado de seguridad con que se expresa una respuesta no indica su grado de exactitud;
  • El sistema no distingue por sí mismo entre lo que sabe con certeza y lo que está reconstruyendo.

1.4 La IA como apoyo, no como autoridad

El tutor de IA no es un asesor

El tutor de IA no presta asesoría fiscal, contable, legal ni financiera, no crea relación profesional-cliente, no sustituye al instructor humano ni al criterio de un profesional autorizado, y no está afiliado ni habilitado por el IRS ni por ninguna autoridad tributaria.

Ninguna respuesta del tutor de IA debe utilizarse como base para preparar una declaración real, aconsejar a un cliente, adoptar una posición fiscal, estructurar una empresa o tomar cualquier decisión con efectos legales, fiscales o económicos, sin verificación previa en la fuente oficial vigente.

1.5 Principios que aplicamos

  • Transparencia: el contenido generado por IA se identifica como tal dentro de la plataforma.
  • Supervisión humana: la decisión y la validación finales corresponden siempre a una persona.
  • Proporcionalidad: utilizamos la IA donde aporta valor pedagógico, no para sustituir la enseñanza.
  • Minimización de datos: el tutor no necesita datos personales reales para cumplir su función.
  • Mejora continua: revisamos errores reportados y ajustamos el sistema.
  • No discriminación: trabajamos para que la calidad de las respuestas no dependa del idioma, el acento, el origen ni la forma de expresarse del Estudiante.

Sección 2: Capacidades del tutor de IA

2.1 Comprensión y explicación

El tutor interpreta preguntas formuladas en lenguaje natural, en español o en inglés, y genera explicaciones adaptadas al nivel del Programa: reformulaciones, definiciones, ejemplos numéricos ilustrativos, comparaciones entre conceptos y resúmenes de un capítulo.

2.2 Acompañamiento en ejercicios

Puede guiar la resolución paso a paso de los ejercicios de práctica, señalar en qué punto del razonamiento se produjo un error y proponer ejercicios adicionales de repaso. Cuando una actividad deba resolverse de forma individual, el tutor está configurado para orientar sin entregar la respuesta directa.

2.3 Orientación normativa de carácter didáctico

Puede explicar, con fines formativos, la lógica general de un formulario, de una deducción, de un crédito o de un procedimiento. Estas referencias son orientativas: no sustituyen la consulta del texto oficial vigente, no constituyen una opinión fiscal y pueden no reflejar cambios recientes ni particularidades estatales o locales.

2.4 Apoyo bilingüe

Puede explicar terminología técnica en ambos idiomas y traducir conceptos. Las traducciones de términos técnicos tributarios tienen valor didáctico; la denominación oficial en inglés de formularios, figuras y procedimientos es la que prevalece ante las autoridades.

2.5 Orientación sobre la plataforma

Puede indicar dónde se encuentra un contenido, cómo utilizar una calculadora de práctica o cómo se estructura el Programa.

2.6 Lo que el tutor de IA no hace

El tutor de IA no…Por qué
Calcula ni prepara declaraciones realesNo es software de preparación de impuestos ni está autorizado para ello
Revisa documentos fiscales realesNo debe recibir datos reales de contribuyentes
Emite opiniones o posiciones fiscalesNo presta asesoría profesional
Consulta en tiempo real las bases del IRS o de los estadosNo tiene conexión con sistemas oficiales
Confirma si una deducción o crédito aplica a un caso concretoRequiere análisis profesional del caso completo
Garantiza que una respuesta esté actualizadaSu conocimiento depende de la fecha de entrenamiento y del contenido cargado
Sustituye al instructorEl acompañamiento humano es parte del Programa

Sección 3: Limitaciones fundamentales

3.1 Dependencia de los datos y del contexto

La calidad de la respuesta depende de la calidad de la pregunta y del contenido disponible. Preguntas ambiguas, incompletas o que omitan el año fiscal, el estado o la situación de referencia producirán respuestas genéricas o inexactas. El tutor no conoce su situación personal, la de su cliente ni el detalle de un caso que no le haya descrito.

3.2 Ausencia de comprensión real

El modelo no comprende el significado de lo que dice en el sentido en que lo hace una persona. No razona sobre consecuencias prácticas, no tiene experiencia profesional, no percibe matices éticos complejos y no puede evaluar la razonabilidad global de una situación.

3.3 Riesgo de «alucinaciones»

El riesgo más importante

Los modelos de lenguaje pueden generar información falsa presentada con total naturalidad. En un contexto tributario, esto puede manifestarse como: números de formulario inexistentes; umbrales, límites o porcentajes incorrectos; plazos o fechas equivocados; citas de secciones del código tributario que no existen o no dicen lo que se afirma; procedimientos administrativos inventados; o deducciones y créditos atribuidos a situaciones que no los admiten.

Nunca copie una cifra, un número de formulario, un plazo o una referencia normativa del tutor de IA sin verificarlo en la fuente oficial.

3.4 Desfase normativo

Las leyes, formularios, tasas, límites, deducciones y créditos fiscales cambian con frecuencia, y los ajustes anuales por inflación modifican cifras cada año. El conocimiento del modelo corresponde a su fecha de entrenamiento y el contenido del curso corresponde al año fiscal de referencia del Programa. El tutor de IA no se actualiza automáticamente cuando cambia la ley. Una respuesta correcta para un año fiscal puede ser incorrecta para otro.

3.5 Variabilidad jurisdiccional

Nuestros Programas se centran en el marco federal de los Estados Unidos. Las normas estatales, del condado y municipales varían considerablemente y el tutor puede desconocerlas, confundirlas entre sí o aplicar una regla federal donde corresponde una estatal.

3.6 Límites en razonamiento complejo

El tutor puede fallar en cálculos de varios pasos, en escenarios con múltiples condiciones interdependientes, en casos de frontera y en situaciones poco frecuentes. Puede también interpretar literalmente una pregunta ambigua y responder a algo distinto de lo que usted quería saber.

3.7 Inconsistencia

Dos consultas equivalentes pueden producir respuestas distintas, y las actualizaciones del modelo pueden cambiar la respuesta a una misma pregunta a lo largo del tiempo. La ausencia de contradicción con una respuesta anterior no es indicio de exactitud.

3.8 Límites de personalización

El tutor no conserva un conocimiento profundo de su historial más allá de lo necesario para el contexto de la conversación, no adapta su contenido a un régimen profesional específico y no puede tener en cuenta acuerdos, criterios internos o precedentes de su firma.

Sección 4: Modelos utilizados y proveedores

4.1 Arquitectura general

El tutor de IA se apoya en modelos de lenguaje de propósito general provistos por terceros, a los que Atenza Group añade: instrucciones de sistema que acotan su función al ámbito formativo; el contexto del Programa y del capítulo en que se formula la consulta; y filtros y restricciones de seguridad.

4.2 Proveedores de terceros

Atenza Group podrá integrar modelos, herramientas, servicios o infraestructuras de inteligencia artificial provistos por terceros. En tales casos:

  • Finalidad limitada: dichos modelos se utilizan exclusivamente para las funcionalidades descritas en este documento, bajo la configuración y el control funcional definidos por Atenza Group.
  • Atenza Group sigue siendo su proveedor: responde por la prestación del Servicio en los términos de las Condiciones Generales, pero no garantiza la disponibilidad permanente, la continuidad ni el mantenimiento de un proveedor, modelo o versión en particular.
  • Cambios tecnológicos: Atenza Group podrá sustituir, actualizar, retirar o complementar proveedores y modelos por razones técnicas, comerciales, de seguridad, cumplimiento, desempeño o mejora, sin que ello constituya incumplimiento, siempre que no se reduzca sustancialmente la funcionalidad esencial del Programa.
  • Ausencia de relación contractual directa: los proveedores de modelos no celebran relación contractual con el Estudiante por el solo hecho de que su tecnología forme parte de la infraestructura del Servicio.
  • Salvaguardas: Atenza Group procura que dichos proveedores estén sujetos a obligaciones contractuales razonables de confidencialidad, seguridad y tratamiento de datos.

4.3 Información sobre proveedores

Puede solicitar información sobre los proveedores de modelos que utilizamos en un momento dado escribiendo a info@atenzagroup.com.

4.4 Cambio de modelos

Atenza Group se reserva el derecho de cambiar el modelo subyacente. El Estudiante reconoce que ello puede modificar el estilo, la extensión o el contenido de las respuestas para consultas similares, sin que constituya una degradación del Servicio.

Sección 5: Transparencia y explicabilidad

5.1 Identificación del contenido generado por IA

Las respuestas del tutor se presentan identificadas como generadas por inteligencia artificial y acompañadas de un recordatorio de verificación. El Estudiante se obliga a no presentar ante terceros, clientes o autoridades como propio, verificado o profesional un contenido generado por el tutor sin haberlo revisado y asumido bajo su responsabilidad.

5.2 Explicación del razonamiento

Cuando resulte útil, el tutor puede desglosar los pasos de una explicación o de un cálculo de práctica. Esta exposición ilustra cómo se llega al resultado, pero no constituye una demostración de su exactitud: un razonamiento bien estructurado puede partir de una premisa equivocada.

5.3 Nivel de confianza

El tutor no dispone de un indicador fiable de certeza. Expresiones como «definitivamente», «siempre» o «en todos los casos» no deben interpretarse como garantía. Cuando el tutor exprese duda o recomiende consultar la fuente oficial, esa indicación debe tomarse en serio.

5.4 Trazabilidad

Atenza Group conserva un registro de las consultas y respuestas conforme a la Sección 9 de la Política de Privacidad. El Estudiante puede consultar su historial dentro de la plataforma mientras su cuenta esté activa, y solicitar su eliminación conforme a la Sección 10 de dicha Política.

5.5 Limitaciones de la explicabilidad

Los modelos de lenguaje son, por su arquitectura, sistemas cuyo funcionamiento interno no resulta plenamente interpretable. Atenza Group no puede explicar de forma determinista por qué el modelo produjo una respuesta concreta y no otra, ni garantizar la reproducción exacta de una respuesta anterior.

Sección 6: Sesgos, equidad y medidas de mitigación

6.1 Reconocimiento del riesgo

Los modelos de inteligencia artificial aprenden de grandes volúmenes de texto y pueden reproducir sesgos presentes en esos datos. Atenza Group reconoce este riesgo de forma expresa y trabaja para mitigarlo, sin que sea posible eliminarlo por completo.

6.2 Sesgos potencialmente relevantes en nuestro contexto

  • Sesgo de idioma: las respuestas en inglés pueden ser más precisas o detalladas que en español, dado el volumen de material de entrenamiento disponible en cada idioma.
  • Sesgo jurisdiccional: predominio del marco federal estadounidense y de los estados más documentados, en detrimento de reglas locales menos representadas.
  • Sesgo de perfil de contribuyente: mayor precisión en situaciones frecuentes (empleo por cuenta ajena, declaración conjunta) que en situaciones menos representadas (trabajadores independientes, ingresos mixtos, contribuyentes con vínculos internacionales, familias con estructuras no convencionales).
  • Sesgo temporal: sobrerrepresentación de las normas vigentes durante el entrenamiento frente a cambios recientes.
  • Sesgo de formulación: tendencia a confirmar la premisa contenida en la pregunta en lugar de cuestionarla.
  • Sesgo cultural: supuestos implícitos sobre estructuras familiares, patrimoniales o laborales que pueden no corresponder a la realidad del Estudiante o de su comunidad.

6.3 Equidad y no discriminación

Atenza Group no tolera que el tutor de IA produzca contenido discriminatorio. Si una respuesta contiene estereotipos, generalizaciones ofensivas o supuestos indebidos sobre cualquier persona o grupo, le pedimos reportarla de inmediato.

6.4 Medidas de mitigación

  • Instrucciones de sistema que acotan el ámbito de respuesta y exigen recordatorios de verificación;
  • Anclaje de las respuestas en el contenido del Programa, para reducir la invención de información;
  • Revisión de los reportes de error recibidos y ajuste de instrucciones o de contenido;
  • Actualización periódica del contenido de referencia;
  • Disponibilidad de instructores humanos para los casos en que el tutor resulte insuficiente.

6.5 Reporte de sesgos y errores

Si detecta una respuesta incorrecta, desactualizada, sesgada o inapropiada, repórtela a academy@atenzagroup.com con el asunto «Reporte tutor de IA», indicando: la consulta que formuló; la respuesta recibida (captura o texto); por qué la considera incorrecta; y, si la conoce, la fuente oficial que la contradice. Los reportes son voluntarios, gratuitos y de gran valor para mejorar el Servicio.

6.6 Sesgos residuales

Pese a las medidas anteriores, el Estudiante reconoce que pueden persistir sesgos residuales no detectados, y que la verificación en fuentes oficiales sigue siendo indispensable.

Sección 7: Responsabilidad del Estudiante con los resultados

7.1 Revisión y validación

El Estudiante se obliga a revisar críticamente toda respuesta del tutor de IA antes de utilizarla, y a verificarla en la fuente oficial vigente siempre que vaya a aplicarla a un caso real, comunicarla a un tercero o fundamentar una decisión en ella.

7.2 Obligaciones específicas

  • Verificar cifras y referencias: contrastar en las publicaciones, instrucciones y formularios oficiales vigentes todo umbral, porcentaje, límite, plazo, número de formulario o referencia normativa.
  • Confirmar el año fiscal: asegurarse de que la información corresponde al ejercicio aplicable.
  • Considerar la jurisdicción: verificar las reglas estatales y locales aplicables al caso.
  • Consultar al instructor: acudir al acompañamiento humano ante cualquier duda relevante o discrepancia.
  • Consultar a un profesional autorizado: ante situaciones complejas, atípicas o con consecuencias significativas.
  • No introducir datos reales: utilizar exclusivamente datos ficticios o anonimizados, conforme a la Sección 3.7 de la Política de Uso Aceptable.
  • No automatizar: no utilizar bots, scripts o herramientas automatizadas para consultar el tutor.
  • No extraer: no utilizar el tutor para reconstruir, exportar o replicar el contenido del Programa, ni para generar materiales formativos propios o de terceros.
  • Reportar errores conforme a la Sección 6.5.

7.3 Situaciones que exigen consulta profesional

El tutor de IA resulta manifiestamente insuficiente, y debe acudirse a un profesional autorizado, en situaciones como: auditorías, requerimientos o notificaciones de una autoridad tributaria; declaraciones con elementos internacionales; reestructuraciones societarias o decisiones de forma jurídica con impacto fiscal; disputas, apelaciones o acuerdos de pago; situaciones con posible contingencia penal o sancionadora; herencias, fideicomisos y planificación patrimonial; y cualquier caso en que exista duda razonable sobre la posición aplicable.

7.4 Uso en contextos críticos

Prohibido

Está prohibido utilizar las respuestas del tutor de IA como fundamento, directo o indirecto, de: una declaración de impuestos real que se presente ante una autoridad; una asesoría remunerada prestada a un cliente; una posición sostenida ante el IRS o ante cualquier autoridad; documentación presentada en un procedimiento administrativo o judicial; o cualquier decisión con efectos legales o económicos relevantes, sin la verificación y la validación profesional correspondientes.

7.5 No elusión de obligaciones legales

El uso del tutor de IA no exime al Estudiante de ninguna obligación legal, profesional, deontológica o de diligencia debida que le corresponda. Ante una autoridad, un cliente o un tribunal, la circunstancia de haber seguido una respuesta generada por inteligencia artificial no constituye excusa ni atenuante.

7.6 Responsabilidad por mal uso

El Estudiante responde por las consecuencias del uso que haga de las respuestas del tutor de IA, incluidas las derivadas de aplicarlas sin verificación, de transmitirlas a terceros como información verificada, de introducir datos que no debía introducir o de emplear el tutor para fines distintos del estudio del Programa, conforme a las Secciones 5.3, 10 y 13 de las Condiciones Generales.

Sección 8: Validación humana

8.1 Principio de persona en el circuito

Atenza Group adopta el principio de human-in-the-loop: ninguna salida del sistema de inteligencia artificial tiene carácter vinculante ni produce por sí sola efectos sobre el Estudiante. La comprensión, la decisión y la aplicación corresponden siempre a una persona.

8.2 Niveles de supervisión

Tipo de usoSupervisión necesaria
Repaso de un concepto del cursoLectura crítica del Estudiante
Resolución de un ejercicio de prácticaContraste con el material del Programa
Duda sobre una cifra, plazo o formularioVerificación obligatoria en la fuente oficial
Duda conceptual relevante o persistenteConsulta al instructor humano
Aplicación a un caso realVerificación oficial y, cuando proceda, validación por profesional autorizado
Situación compleja o con contingenciaIntervención de un profesional autorizado; el tutor de IA no es un medio adecuado

8.3 Acompañamiento humano disponible

Los Programas que incluyan sesiones en vivo o atención de instructores ofrecen un canal humano para resolver las dudas que el tutor no cubra adecuadamente. Las consultas pueden dirigirse a academy@atenzagroup.com o plantearse en las sesiones, conforme al Programa contratado.

8.4 Casos en que el tutor deriva a una persona

El tutor está configurado para indicar sus límites y recomendar la consulta al instructor o a un profesional autorizado cuando una pregunta exceda el ámbito formativo, implique un caso real, verse sobre una situación compleja o sobre normativa local no cubierta por el Programa. Esta derivación es una salvaguarda y debe atenderse.

8.5 Derecho de rechazo

El Estudiante tiene derecho a descartar total o parcialmente cualquier respuesta, a solicitar explicaciones alternativas, a reformular su consulta y a acudir al instructor humano. Su criterio y la fuente oficial siempre prevalecen sobre la respuesta del tutor.

Sección 9: Uso de datos para entrenamiento y mejora

9.1 Principio general

Atenza Group no utiliza el contenido identificable de sus consultas al tutor de IA para entrenar modelos generales de inteligencia artificial.

9.2 Qué hacemos con sus consultas

  • Las procesamos para generar la respuesta que usted solicita;
  • Las conservamos para que pueda consultar su historial, conforme a los plazos de la Sección 9 de la Política de Privacidad;
  • Podemos revisarlas, de forma individual o agregada, con fines de control de calidad, detección de errores del sistema y mejora del contenido formativo;
  • Podemos utilizar estadísticas agregadas y anonimizadas —por ejemplo, qué temas generan más dudas— para mejorar los Programas, sin que ello permita identificarle.

9.3 Proveedores externos de IA

Las consultas se transmiten al proveedor del modelo para generar la respuesta. Atenza Group exige contractualmente a dichos proveedores que no utilicen el contenido transmitido a través de nuestra integración para entrenar sus modelos, en los términos que ofrezcan para uso empresarial, y que lo conserven únicamente durante el tiempo necesario para prestar el servicio y atender obligaciones de seguridad y abuso.

9.4 Programas voluntarios de contribución

Si en el futuro Atenza Group ofreciera un programa voluntario mediante el cual el Estudiante autorice el uso de determinadas interacciones para mejorar el tutor, dicha autorización será específica, separada, informada y revocable, y su alcance se limitará a las categorías de datos y finalidades expresamente informadas en el momento de otorgarla. Su revocación no afectará al tratamiento de telemetría, métricas técnicas, registros de seguridad ni información agregada o anonimizada.

9.5 Datos que usted no debe aportar

Por las razones expuestas en la Sección 3.7 de la Política de Uso Aceptable y en la Sección 2.2 de la Política de Privacidad, no introduzca en el tutor de IA datos personales sensibles, información real de contribuyentes ni documentación de clientes. Atenza Group podrá eliminar sin previo aviso el contenido que infrinja esta regla.

9.6 Eliminación y efectos técnicos

Puede solicitar la eliminación de su historial de consultas escribiendo a info@atenzagroup.com. La eliminación surtirá efecto en nuestros sistemas conforme a la Sección 9.3 de la Política de Privacidad. El Estudiante reconoce que una respuesta ya generada y descargada o copiada por él no puede ser revertida, y que los registros de seguridad y los respaldos se eliminan en sus ciclos de rotación.

Sección 10: Seguridad en los sistemas de inteligencia artificial

10.1 Amenazas específicas

Los sistemas basados en modelos de lenguaje están expuestos a riesgos propios, entre otros:

  • Inyección de instrucciones (prompt injection): intentos de que el modelo ignore sus instrucciones de sistema mediante texto especialmente construido;
  • Extracción de instrucciones o de contenido: intentos de obtener los prompts de sistema o de reconstruir el material del curso;
  • Uso fuera de ámbito: intentos de emplear el tutor como asistente de propósito general o para fines ajenos al Programa;
  • Abuso de recursos: consultas automatizadas o masivas;
  • Generación inducida de contenido inapropiado: intentos de provocar respuestas ilícitas, ofensivas o que faciliten conductas prohibidas.

10.2 Conductas prohibidas

Queda expresamente prohibido intentar eludir las instrucciones, filtros o restricciones del tutor de IA; extraer sus prompts de sistema o el contenido del Programa a través de él; automatizar consultas; utilizarlo para generar contenido prohibido conforme a la Política de Uso Aceptable; o emplearlo para idear o facilitar esquemas de evasión o fraude. Estas conductas constituyen incumplimiento material y podrán dar lugar a la terminación inmediata del acceso, sin reembolso.

10.3 Medidas implementadas

  • Instrucciones de sistema con delimitación de ámbito y filtros de contenido;
  • Límites de frecuencia y de volumen de consultas por cuenta;
  • Detección de patrones de uso anómalos o automatizados;
  • Registro de la actividad con fines de seguridad y auditoría;
  • Transmisión cifrada de las consultas;
  • Aislamiento de la sesión de cada Estudiante;
  • Revisión periódica de la configuración y de los incidentes detectados.

10.4 Reporte de vulnerabilidades

Si descubre una forma de eludir las restricciones del tutor o cualquier otra vulnerabilidad, no la explote ni la divulgue públicamente. Repórtela a academy@atenzagroup.com con el asunto «Vulnerabilidad de seguridad». Los reportes realizados de buena fe y conforme a esta cláusula no darán lugar a acciones en contra de quien los realice.

10.5 Respuesta ante incidentes

Ante un incidente que afecte al sistema de inteligencia artificial, Atenza Group podrá suspender temporalmente la funcionalidad, investigar sus causas, aplicar correcciones e informar a los Estudiantes afectados cuando proceda. La suspensión temporal del tutor de IA por razones de seguridad no constituye incumplimiento ni genera derecho a reembolso, sin perjuicio de lo previsto en la Sección 9.6 de las Condiciones Generales para supuestos de indisponibilidad grave y prolongada del Servicio.


Condiciones Generales Adendum de Plataforma Política de Privacidad Uso Aceptable Términos de IA Descargo Cookies

Versión 1.0 · Última actualización: 17 de septiembre de 2026 · Entrada en vigor: 17 de septiembre de 2026
© 2026 Atenza Group Inc. Todos los derechos reservados. Atenza Group Academy es una denominación comercial de Atenza Group Inc.